苹果人工智慧的未来,将靠这15家收购企业支撑

2020-08-02
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苹果人工智慧的未来,将靠这15家收购企业支撑

外界一直认为苹果在人工智慧领域比较低调,其技术也落后于 Google、微软等公司。但事实上苹果并未落与人后,这 6 年来已无声无息收购了 15 家人工智慧公司,包括:语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习等方向的创新型技术公司。

有个有趣的现象是,苹果每收购一个 AI 公司后,均不会对外公布收购目的和发展计划,而且会立即关闭被收购公司的产品和服务。

语音、语义识别
苹果人工智慧的未来,将靠这15家收购企业支撑
Siri 语音助手

Siri 无疑是苹果最为重要的语音产品,2010 年以 2 亿美金的价格购入无疑是一笔非常划算的买卖,之后苹果在语音识别和 NLP 方向的收购策略,均基于 Siri 而展开。

Novauris 语音识别

2014 年 4 月,苹果收购的 Novauris 是一家自动化语音识别技术公司,Novauris 是由 Nuance 旗下的 Dragon Systems 创办人所设立,而 Nuance 曾是 Siri 的基础语音技术提供商。他们的核心产品是基于服务器的可扩展语音识别系统 NovaSystem,特点是能够同时处理多个语音访问请求。虽然苹果拒绝透露如何使用 Novauris 团队,但从 Siri 和 Nuance 的合作关係来看,苹果此项收购意在摆脱对 Nuance 的依赖,利用 Novauris 团队开发自己的语音技术。

VocalIQ 人机对话

一直以来,Siri 只能识别最基本的指令,无法做出较複杂的回答。但 2015 年 10 月,苹果通过收购 VocalIQ 予以解决这个问题。VocalIQ 能够利用深度学习来理解语言的环境,从而使得人机对话变得更加自然。开发者在 Siri 中嵌入 VocalIQ 的人工智慧技术后,利用这个平台来储存和学习使用者的交流讯息,实现準确识别使用者的指令并提供更加智慧的对话。

机器学习
苹果人工智慧的未来,将靠这15家收购企业支撑

苹果曾提到他们利用 AI 技术试水一些微功能:如识别陌生来电;检测使用者的运动状态;手机解锁后列出最可能使用的程式;自动显示附近标记的饭店;日程表安排;兴趣新闻推荐等等。这些看似简单的功能其实全部被置入到机器学习系统中,为此苹果通过收购多家以兴趣推荐和习惯预测为研究方向的机器学习公司,用于提高自身的数据挖掘实力。

Turi 机器学习平台

2016 年 8 月,苹果斥资 2 亿美元收购机器学习公司 Turi。目前 Turi 已推出了 GraphLabCreate、Turi 机器学习平台、TuriDistributed 和 TuriPredictive Services 等产品,这些产品主要用于开发推荐引擎、情绪分析、欺诈探测等解决方案。

Cue 数据挖掘

2013 年 10 月,苹果以 4000 万美金收购被称为「云端数据的搜索引擎」的 Cue,Cue 可以从使用者邮件、联繫人、Facebook、Twitter、LinkedIn、Reddit、Dropbox、Tumblr 中收集数据,通过处理所有数据并通过机器学习算法找出使用者需要的讯息,从而进行整理:如提供日曆提醒、通知与某人约会、餐厅推荐等。据了解,Cue 将会整合到 Siri 中。

Matcha 影片推荐

2013 年 8 月,苹果约以 1000—1500 万美金收购 Matcha,其产品可从 Netflix、iTunes、Hulu 以及 Amazon Prime 等串流媒体网站上抓取内容,根据兴趣焦点推荐合适的讯息给使用者。苹果收购 Matcha 主要就是为了获得影片推荐算法。下线之前,Matcha 的 iOS 版在 App Store 娱乐类别软体畅销榜前 15 名,使用者软体率非常快。

Semetric 音乐数据挖掘

2015 年 1 月,苹果以 5000 万美金收购 Semetric 公司,该公司在 2008 年推出了 Musicmetric 服务,主要业务是提供与音乐下载和串流播放有关的数据分析服务,利用机器学习帮助客户分析社交媒体中音乐爱好者喜欢哪些歌手和歌曲,从而给出相关音乐推荐。完成收购后,苹果将其整合在 iTunes 音乐中。除音乐外,Semetric 在游戏、电视、电影和图书方面的数据分析服务也有着一定的积累,这将有助于增强苹果对旗下各类数位产品的数据挖掘。

Spotsetter 地图社交个性化推荐

Spotsetter 是基于 Google 地图的社交搜索引擎,于 2014 年 6 月被苹果收购,其通过分析使用者的社交圈数据,为使用者提供个性化的地点推荐服务,致力于解决所谓的「where to go」问题。苹果的收购目的不外乎其推荐算法与苹果 Maps 整合的前景。

WiFiSlam 机器学习与模式识别

2013 年 3 月,苹果以 2000 万美元收购室内导航服务商 WiFiSlam,该公司的优势在于机器学习和模式识别技术,可对设备上各种感应器收集的数据进行相关性绘图,并且与 WiF i 三角定位的数据相结合,用于绘制準确的室内地图,苹果将其演算法应用在地图中。

Topsy 社交数据挖掘

2013 年,苹果以 2 亿美金收购 Topsy,该公司的产品能够帮助使用者从 Twitter 以及其他社交媒体数据中提取关键讯息,包括关键字追蹤器以及判断社交媒体中使用者对某个话题的反应态度。

电脑视觉
苹果人工智慧的未来,将靠这15家收购企业支撑

苹果官方提到,他们的人脸识别和影片检测技术已经开始应用在相机等产品当中,与此同时,消息人称苹果为研发 VR/AR 产品收购了多家专注于电脑视觉的公司。

Perceptio 图像识别

2015 年 10 月,苹果收购图像识别公司 Perceptio,该公司的产品是开发智慧手机端的人工智慧图像分类系统,该系统的最大优势是无需大量外部数据进行分类。这符合苹果的隐私保护策略,对使用者数据的利用最小化,并将尽可能多的技术放在手机端,而非云端。

Metaio 电脑视觉

2015 年 5 月苹果收购 Metaio,Metaio 专注于电脑视觉和扩增实境的技术公司,其在电脑视觉尤其是人脸识别方向有着十几年的研发经验。

Polar Rose 人脸识别

2011 年 12 月,苹果以 2900 万美元收购瑞典人脸识别厂商 Polar Rose。Polar Rose 曾推出多个产品,包括针对网路服务的面部识别技术 FaceCloud,以及为手机添加功能性的 FaceLib。其脸部识别软体,通过脸部识别 Polar Rose 可以为使用者自动圈出照片中的人脸。

Emollient 人脸识别

2016 年 1 月 Emollient 被苹果收入囊中,其可以通过脸部识别技术分析人类的表情,从而判断人的情绪。医生也可以用他们公司的技术了解病人的表情是否痛苦,也可将这项技术应用在监视器,查看是否有「表情可疑」的人正在商品前面徘徊等等。

Flyby Media 电脑视觉

今年年初,苹果悄悄买下 Flyby Media,Flyby Media 拥有尖端的电脑视觉技术,此外其惯性感应、同时定位和导航空间感知技术也深受苹果喜爱。Flyby media 曾与 Google 合作,利用电脑视觉技术帮助 Google 开发 Project Tango。Flyby Media 可帮助系统看到和绘制其周围环境地图,对于无人驾驶汽车和扩增实境技术来说都必不可少。

苹果的 AI 原则使用者隐私> 数据训练

多年来苹果遵守一个原则:不用使用者数据盈利。苹果官方称,他们是唯一一家在使用者隐私及使用者体验上取得平衡的公司。

据悉,苹果只在每个使用者身上抓取 200MB 暂存数据供机器学习使用,包括 APP 使用习惯、与他人互动,数据用于神经网路处理、自然语言模型对象识别、人脸识别、场景识别等。而且这些私人讯息,并不会被上传到网路及云端。

相关产业人士指出,如果苹果继续限制使用者数据的使用,会严重阻碍到苹果人工智慧的研究效果。但苹果认为这种限制是可以突破的,他们在未来将继续恪守这一原则。

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